ACT

本文记录 LeHome Challenge 官方 ACT（Action Chunking Transformer）Baseline 的完整跑通过程。从 Isaac Lab 环境排障（setuptools 82 兼容性问题）、数据迁移策略、训练配置、评测流程到视频导出，一步步还原真实操作路径。在 `top_short` 单类任务上，ACT 30k step 取得了 58.33% 的成功率。文末附完整的可执行命令和避坑指南。

本项目基于SO101单臂机械臂平台，实践并评估了动作分块Transformer（ACT）模仿学习算法。复现了基础抓放任务并实现了苹果自动削皮功能；通过系统实验分析了ACT在真实抓放任务中的表现。此外，独立开发了一套基于Web的机器人远程控制与可视化系统。